Programme du cours

5 jours (35 H) | 4-SQL-10777Renseignez-vousCette formation vous intéresse ? 
 

Objectifs

Comprendre les concepts d’entrepôts de données.
Savoir comment concevoir et implémenter un entrepôt de données, apprendre à concevoir et implémenter des packages SSIS, être capable d’implémenter le chargement d’un entrepôt de données avec SSIS

Participants / Pré-requis

Administrateurs et développeurs devant mettre en oeuvre une solution de Business Intelligence

Contenu

Introduction aux entrepôts de données

  • Décrire les concepts et les considérations architecturales d’un entrepôt de données
  • Considérations sur les solutions d’entrepôt de données

Considérations matérielles pour un entrepôt de données

  • Le challenge de la construction d’un entrepôt de données
  • Architectures de référence d’un entrepôt de données
  • Data Warehouse Appliances

Concevoir et implémenter un entrepôt de données

  • Concevoir l’architecture logique d’un entrepôt de données
  • Concevoir l’architecture physique d’un entrepôt de données

Concevoir et implémenter le schéma d’un entrepôt de données

  • Introduction aux ETL avec SSIS
  • Explorer les sources de données
  • Implémenter un flux de données

Implémenter un flux de contrôle dans un package SSIS

  • Introduction au flux de contrôle
  • Création de packages dynamiques
  • Utilisation des containers
  • Gérer la consistance

Déboguer et résoudre les problèmes des packages SSIS

  • Déboguer un package SSIS
  • Enregistrer les événements d’un package SSIS
  • Gérer les erreurs dans un package SSIS

Implémenter un processus ETL incrémental

  • Introduction aux processus ETL incrémentaux
  • Extraire des données modifiées
  • Charger des données modifiées

Incorporer des données du Cloud dans un entrepôt de données

  • Vue d’ensemble des sources de données Cloud
  • SQL Server Azure
  • Azure Data Market

Assurer la qualité des données

  • Introduction au nettoyage de données
  • Utiliser DQS pour nettoyer les données
  • Utiliser DQS pour la mise en correspondance de données

Utiliser les Master Data Services

  • Concepts des Master Data Services
  • Implémenter un modèle Master Data Services
  • Utiliser le composant Excel pour les Master Data Services
 
Cette formation vous intéresse ? Renseignez-vous