Programme du cours

3 jours (21 H) | 4-PRD-BIRenseignez-vousCette formation vous intéresse ? 
 

Objectifs

L’informatique décisionnelle ou Business intelligence couvre l’ensemble des technologies et des outils permettant en bout de chaîne d’apporter une aide à la décision. Ce cours analyse comment les différentes pièces du puzzle s’imbriquent pour offrir aux utilisateurs des outils d’intégration, d’organisation et de diffusion des données ainsi que des outils d’exploitation des résultats.

Participants / Pré-requis

Toute personne impliquée dans l’informatique décisionnelle ou Business intelligence, ayant une bonne connaissance des métiers au sein de l’entreprise et des connaissances sur les différentes bases de données existants dans l’entreprise.

Contenu

Les enjeux du Décisionnel

  • 1. Que représente les termes BI, gouvernance d’entreprise, décisionnel
  • 2. Les questions
    • Comment calibrer la situation de l’entreprise à partir des données
    • Quels facteurs influencent les chiffres de l’entreprise
    • Quels sont les tendances
  • 3. Les réponses
  • 4. La méthodologie
    • Etape 1 : les outils ETL
    • Etape 2 : le stockages dans des entrepôts
    • Etape 3 : la diffusion via un portail
    • Etape 4 : L’exploitation des données

Les outils ETL

  • 1. Extraction
  • 2. Exemples
    • Extraction dans un fichier
    • Extraction avec les utilitaires d’export de la base de données
    • Extraction avec les tables externes
    • Extraction avec des opérations distribuées
  • 3. Transport
    • Les outils de transport
  • 4. Chargement et transformation
    • Transformation des données avec le langage SQL
    • Transformation avec des insert multi tables
    • Gestion des erreurs
  • 5 Exemples
    • Les outils ETL de Genio (hummingbird)
    • Mécanismes de capture de données modifiées d’Oracle

Les entrepôts de données

  • 1. La consolidation des données
  • 2. La modélisation des données
    • Le schéma d’un entrepôt
  • 3. Les métadonnées
    • Les métadonnées en environnement relationnel
    • Les métadonnées en environnement OLAP
  • 4. Les objets dans une entrepôt
    • Les tables de faits
    • Les tables de dimension
  • 5. Les outils Oracle
    • Oracle Warehouse Builder
    • OracleBI Discoverer Plus

La diffusion de données

  • 1. Déployer une solution BI (Business Intelligence)
  • 2. Exemple avec les outils Oracle
    • OracleAS Portal
    • OracleBI Discoverer Portlet Provider

L’exploitation des données avec les rapports

  • Les éléments d’un rapport
  • les graphes
  • Les jauges
  • Les tableaux
  • Exemple avec les outils Oracle
  • Oracle Reports
  • OracleBI Discoverer Plus
  • OracleBI Discoverer Viewer
  • OracleBI Beans
  • L’exploitation des données Oracle sous Excel
  • OracleBI Spreadsheet Add-In
  • Approche pratique
  • OracleBI Discoverer

L’exploitation des données OLAP

  • 1. Terminologie
    • Les tables de dimensions
    • Les hiérarchies
    • Les niveaux
    • Les indicateurs
  • 2. Exemples d’outils destinés à l’administrateur
    • Le moteur analytique OLAP
    • les espaces de travail analytiques
    • La feuille de travail OLAP Worksheet
  • 3. Exemples d’outils destinés aux développeurs
    • Les instructions Oracle OLAP DML
    • Les API Oracle Java Analytic Workspace

L’exploitation des données avec le Data mining

  • 1. Introduction au Data mining
    • Les fonctions de Data Mining
    • Les fonctions Data Mining Supervisées
    • Classification
    • Regression
    • Les fonctions Data Mining non Supervisées
  • 2. Exemple avec l’environnement Oracle Data Mining
    • La préparation des données
    • Les fonctions de Data Mining offertes par Oracle

Ateliers

  • Les ateliers s’effectueront avec Oracle ou SQL serveur.
 
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